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(01.23.24) MIT 연구결과 “AI, 인간 일자리 대체 아직…비효율적”

국내뉴스


최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 인간 일자리를 사라지게 만들 것이라는 예상이 연이어 나오고 있다. IMF는 보고서를 통해 AI가 일자리에 미치는 영향이 전체적으로는 40% 정도 될 것으로 분석하기도 했다. 반면 AI가 아직 인간 일자리를 대체하기 어렵다는 해외 연구 결과가 나와 관심을 모은다.


MIT 컴퓨터과학 및 인공지능연구소(CSAIL)가 22일(현지시간) 발표한 최신 연구에 따르면 AI가 일자리에 미치는 영향을 미치는 시점은 우려했던 것보다 늦어질 것으로 보인다.


MIT 연구진은 AI가 인간의 일자리를 실제로 자동화할 수 있을 지, 또 그렇다면 어떤 일자리를 언제 자동화할 수 있을지를 연구했다.


결론적으로 MIT 연구진은 AI로 대체될 위험이 있을 것으로 예상되는 대부분의 일자리가 현 시점에선 경제적으로 이득이 되지 않는다고 파악했다.


현재 AI 도구로 대체될 수 있는 인간 업무에 지급되는 임금 중 약 23% 정도만이 고용주가 그 업무를 기계로 대체하는 데 비용 측면에서 효과적일 것이라고 분석했다.


상당수 일자리에선 기업이 자동화 시스템을 초기 구축하고 유지·관리하는 비용이 인간 근로자 임금 보다 더 많이 소요된다는 지적이다. 이 수치는 시간이 지남에 따라 달라질 수 있지만, 전반적 조사 결과는 AI로 인한 일자리 파괴가 점진적 속도로 진행될 것으로 내다봤다.


이 연구의 공동저자인 닐 톰슨은 외신과 인터뷰에서 “AI로 인한 일자리 파괴는 일각에서 예상하는 것보다 더 느리고 덜 드라마틱하게 일어날 것”이라고 말했다. 그는 “AI가 작업을 자동화할 수 있는 상당한 잠재력은 있지만, 상당수는 아직 자동화하기에 효율적이지 않다”라고 전했다.


다만 이 연구는 주로 컴퓨터비전 기술을 활용해 제조라인 마지막 단계인 제품 품질 검사 작업만 조사했다. 챗GPT나 미드저니와 같은 텍스트나 이미지 생성형 AI 기술 모델이 미칠 수 있는 영향에 대해선 조사하지 않았으며, 이는 후속연구에 맡겼다.


닐 톰슨은 “이번 연구는 AI가 일자리를 대체하는 것이 얼마나 빨리 일어날 지를 보다 정량적으로 예측한 작업”이라며 “이를 통해 정책이나 기업의 재교육 측면에서 보다 구체적 계획을 수립할 수 있을 것”이라고 설명했다.



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